PicoDiet.

Kalite kaybı olmadan resim sıkıştırma

Resimleri gözle görülür kalite kaybı olmadan sıkıştırın, sonra sonucu orijinalinizle karşılaştırın. PicoDiet her sonucun orijinale ne kadar yakın göründüğünü puanlar ve en çok değişen alanları gösterir.

  1. 1. Resim ekleyinBir ya da birden çok resim bırakın. Her resim hemen sıkıştırılır: kendi formatında, kalite 80 ile.
  2. 2. Kaliteyi ayarlayın80 kalite puanıyla başlayın. Daha fazla ayrıntı için yükseltin, daha küçük dosyalar için düşürün.
  3. 3. Karşılaştırın ve indirinBir resmi açıp yakınlaştırarak karşılaştırın ve yalnızca onun ayarlarını değiştirin; sonra birini ya da hepsini ZIP olarak indirin.

Şifreli bir bağlantıyla yüklenir, işiniz bittikten sonra 3 dakika içinde silinir, asla paylaşılmaz. Gizlilik

Kısa cevap

Normal boyutta orijinalle aynı görünen 80 kalite puanıyla başlayın. PicoDiet bu SSIMULACRA2 puanına hâlâ ulaşan en küçük dosyayı bulur; indirmeden önce onu orijinalle karşılaştırabilirsiniz.

Sabit bir kalite ayarı neden işe yaramaz

“JPEG olarak kalite 75 ile kaydedin” yaygın bir tavsiyedir. Ancak kalite sayısı, sonucun nasıl göründüğünün bir ölçüsü değil, bir kodlayıcı ayarıdır. Beş resmi JPEG kalitesi 75 ile kaydedip puanladık, sonra PicoDiet'in her biri için 80 puana ulaşmak üzere gereken ayarı bulmasını sağladık:

ResimJPEG kalitesi 75 ile puanGereken JPEG ayarıSonuç puanı
Liman fotoğrafı, 2048 × 168374,98680,1
Gece şehir manzarası, iPhone, 1440 × 192071,19280,5
Kayalık plaj, 2048 × 103074,28981,2
3D render, 719 × 54073,69181,4
Bu sitenin ekran görüntüsü, 2880 × 180082,09891,4

Kalite 75 için ImageMagick'in libjpeg'i kullanıldı; PicoDiet'in sayıları jpegli'nin kalite ölçeğindedir. Aynı “75”, 71 ile 82 arasında herhangi bir yere düştü ve her resmin ihtiyaç duyduğu ayar 86 ile 98 arasında değişti. Ekran görüntüsünün genel puanı kalite 75'te geçti, ama metninde görünür haleler vardı ve PicoDiet'in en kötü nokta kontrolü (aşağıda) bunu reddeder. Zaten PNG olarak altı kat daha küçüktü. Sabit bir sayı ya bazı resimlerde baytları boşa harcar ya da diğerlerine zarar verir.

Puan ne anlama gelir

SSIMULACRA2, sıkıştırılmış bir resmi orijinaliyle karşılaştırır ve 100'e kadar uzanan bir ölçekte ikisinin ne kadar yakın göründüğünü tahmin eder. Geliştiricileri onu, insanların sıkıştırılmış resimlere verdiği puanlara göre kalibre etti. Yüksek puan daha yakın bir eşleşme demektir; kabaca:

Puanİnsanlar ne görür
90+Görsel olarak kayıpsız: tam boyutta ikisi arasında gidip gelirken bile fark yok
80–90Çok yüksek kalite: tam boyutta yan yana bakınca fark yok
70Yüksek kalite: orijinal yanında olmadan bozulmaları fark etmek zor
50Orta: çok sıkıştırılmış web resimlerinde tipik
30 ve altıDüşük: belirgin bloklar, bulanıklık ve bantlaşma

PicoDiet'in kaydırıcısı 10'dan 95'e kadar gider. Varsayılan değer olan 80, sonucun normal boyutta aynı göründüğü ve dosyaların genellikle orijinalin küçük bir kısmı kadar olduğu noktadır.

En kötü nokta için ikinci bir kontrol

Ortalama bir puan, hasarlı tek bir alanı gizleyebilir: geri kalanı kusursuz bir fotoğrafta ayrıntıları birbirine karışmış bir yüz ya da bulanıklaşmış bir satır metin. Bu yüzden PicoDiet resmi ayrıca bölge bölge kontrol eder ve genel puan geçse bile herhangi bir alan diğerlerinden açıkça kötüyse sonucu reddeder. Bazı resimlerin, yalnızca ortalamalarına bakıldığında beklenenden daha yüksek bir ayara ihtiyaç duymasının nedeni budur.

Bir fotoğraf 90, 80 ve 70 puanda nasıl görünür

DSLR ile çekilmiş, kamu malı olan 11 megapiksellik bir liman fotoğrafı (fotoğraf makinesinden çıktığı hâliyle 4,97 MB; kaynak), PicoDiet ile üç farklı puana sıkıştırıldı:

PuanDosya boyutuKüçülme
913,03 MB39%
81666 KB87%
71248 KB95%

Kazancın çoğu 90 ile 80 arasında gerçekleşir: fotoğraf makinesi, gökyüzündeki kimsenin görmediği ince gürültüye megabaytlar harcamıştı. 80'in altında dosya daha yavaş küçülürken değişiklikler görünmeye başlar.

Orijinal fotoğraftan 200% yakınlaştırılmış kesit: mavi bayrağın kumaş dokusu ve direkOrijinal
80 puanda aynı kesit: doku hâlâ yerinde, biraz daha az keskinPuan 80
70 puanda aynı kesit: doku büyük ölçüde düzleşmişPuan 70
En çok değişen alan, 200% yakınlaştırılmış: orijinal, 80 puan, 70 puan. 80'de bayrağın dokusu biraz daha az keskin; 70'te büyük ölçüde kaybolmuş. Normal boyutta üçü de aynı görünür.

Nerede değiştiğini görün: değişim haritası

Kayıplı sıkıştırma bir resmi her yerde eşit ölçüde değiştirmez. PicoDiet sonucu bölge bölge puanlar ve en çok nerede değiştiğini gösterir. Karşılaştırma görünümünde köşedeki küçük bir harita bu bölgeleri sarıdan kırmızıya işaretler, numaralı işaretler en kötülerini gösterir ve görünüm en çok değişen noktaya yakınlaştırılmış olarak açılır. Orijinali ve sonucu yan yana görmek için ayırıcıyı sürükleyin.

Gri tonlarda liman fotoğrafı; en çok değişen bölgeler turuncuyla işaretli: düz gökyüzü parçaları ve bayrakların bazı kısımları
Liman fotoğrafının 80 puandaki değişim haritası. Değişen bölgeler, kodlayıcının gürültüyü attığı düz gökyüzü ve kumaş alanlarıdır; direğin kenarları ya da bayrakların hatları değil.

Böylece sizin için önemli olanı hızla kontrol edebilirsiniz: bir yüz, bir logo, bir ekran görüntüsündeki metin. İşaretli bir alan sizi rahatsız ederse yalnızca o resmin kalitesini yükseltin.

Bunun diğer araçlarla karşılaştırması, kamu malı olan 13 resimde aynı yöntemle ölçüldü: resim sıkıştırma araçları karşılaştırması.

Kayıpsız mı, kayıplı mı?

Kayıpsız sıkıştırma her pikseli değiştirmeden korur, bu yüzden fotoğraflarda az kazandırır. Kayıplı sıkıştırma çok daha fazla kazanmak için resim verisini değiştirir; asıl soru farkı görüp göremeyeceğinizdir. Yukarıdaki liman fotoğrafı 81 puanda 87% küçüldü. Uygulamada “kalite kaybı olmadan”, insanların farkı anlayabildiği puanın üzerinde kalan kayıplı sıkıştırma demektir. PicoDiet, kazandırdığı yerlerde, örneğin bazı ekran görüntüleri ve animasyonlarda, kayıpsız sıkıştırmayı kendisi seçer ve puanın altına düşmeden daha küçük bir dosya oluşturamadığında orijinalinizi korur.

Bir resim gözle görülür kalite kaybı olmadan nasıl sıkıştırılır

  1. Resimlerinizi yukarıya bırakın. PicoDiet her birini hemen 80 puana sıkıştırır.
  2. Yeniden düzenlenecek ya da yakından incelenecek resimler için kaydırıcıyı 90'a getirin.
  3. Bir resmi açın, işaretli alanlara bakın ve içinize sindiğinde indirin.

Resimlerinize ne olur

HTTPS üzerinden en yakın sunucumuza yüklenir, otomatik olarak işlenir ve işiniz bittikten sonra 3 dakika içinde silinir. Asla paylaşılmaz, satılmaz veya yapay zekâ eğitiminde kullanılmaz. Hesap gerekmez. Gizlilik politikası

Sorular

Bir resim gerçekten kalite kaybı olmadan sıkıştırılabilir mi?

Hiç veri kaybetmeden, yalnızca kayıpsız sıkıştırmayla; bu da fotoğraflarda az kazandırır. Gözle görülür kalite kaybı olmadan ise evet: SSIMULACRA2 puanı 80 veya üzerindeyse insanlar normal boyutta fark görmez ve dosyalar çoğu zaman 50–90% daha küçüktür.

SSIMULACRA2 nedir?

Jon Sneyers (Cloudinary) tarafından geliştirilmiş, insanların sıkıştırılmış resimleri nasıl değerlendirdiğini tahmin etmek için tasarlanmış açık bir resim kalitesi ölçütü. JPEG XL, AVIF ve jpegli gibi kodlayıcıları ayarlamak ve karşılaştırmak için kullanılır.

Hangi kalite ayarını kullanmalıyım?

Web siteleri, e-posta ve paylaşım için 80; yeniden düzenleyeceğiniz, bastıracağınız ya da yakınlaştıracağınız resimler için 90; boyutun en önemli olduğu küçük resimler ve önizlemeler için 70.

Sonucumun puanı neden ayardan farklı?

Seçtiğiniz kalite puanı bir alt sınırdır, bu yüzden sonuç genellikle biraz üstünde çıkar: 80 hedefi için 81 ya da 83.

Yeniden boyutlandırma kalite kaybı sayılır mı?

Yeniden boyutlandırma bilerek piksel atar. PicoDiet yalnızca Otomatik modu, bir boyut üst sınırını ya da tüm piksellerin sığamayacağı kadar küçük bir dosya boyutu seçtiğinizde yeniden boyutlandırır ve sonucu, aynı boyuta küçültülmüş orijinalle karşılaştırarak puanlar.

Resimlerim gizli kalır mı?

Evet. Resimler şifreli bir bağlantıyla en yakın sunucumuza yüklenir, sıkıştırılır ve işiniz bittikten sonra 3 dakika içinde silinir. Asla paylaşılmaz, satılmaz veya yapay zekâ eğitiminde kullanılmaz; kaydolmanız gereken bir hesap da yoktur. Ayrıntılar gizlilik politikasında.

Sıkıştırmak için resimleri bırakın